3D模型自动化生产

自然语言交互: 核心优势在于可以用自然语言描述需求，降低了传统 3D 建模的部分门槛。

AI 驱动的模型生成: 利用外部强大的文本/图像到 3D AI 服务（如 Hyper3D/Rodin）快速生成基础模型。

集成环境: 将 AI 功能直接集成在 Blender 内部，避免了在不同软件间切换和导入导出的繁琐过程。

自动化场景构建: AI 可以辅助完成添加地面、灯光、相机设置等基础场景搭建工作。

资源整合: 通过 MCP 连接 Poly Haven 等资源库，方便快速获取高质量材质和环境贴图。

人机协作: AI 负责快速生成和初步搭建，用户负责创意指导、细节调整和最终把控，实现人机协同。

快速原型制作: 非常适合快速将概念想法转化为 3D 可视化原型。

依赖外部服务和 API: 核心的模型生成能力依赖第三方 AI 服务，可能涉及费用、服务稳定性、API 限制等问题。

需要特定插件/设置: 用户需要安装并正确配置 MCP 和 Cursor (或类似 AI 助手) 的 Blender 插件，并获取相应的 API Key。

AI 生成质量限制: AI 生成的 3D 模型在拓扑结构、细节精度、UV 展开等方面可能不如手动创建的模型，往往需要后期手动优化。