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室内设计与建筑景观可视化

工具：ComfyUI+WebUI+SketchUP+deepseek+CAD

室内设计

  1. 自动化内容生成: 利用 Florence-2 从参考图中自动提取场景描述，大大减少了手动编写复杂提示词的工作量，使得风格/内容迁移更智能。

  2. FLUX 架构核心: 整个生成过程基于 FLUX 模型，可能具有不同于 SD 模型的生成特性（如对提示词的理解、生成速度或风格）。

  3. 混合架构应用: 巧妙地结合了 SD 1.5 (用于 ControlNet) 和 FLUX (用于核心生成) 两种架构。

  4. 多重结构控制: 同时使用 Depth 和 MLSD ControlNet，确保对原始房间的空间感和直线结构都有较好的保持。

  5. 高清放大流程: 集成了 Ultimate SD Upscale，保证最终输出具有高分辨率和丰富的细节。

  6. 高度自动化与集成: 将多种先进技术（VLM、ControlNet、FLUX、Upscaling）整合在一个流程中，实现复杂的室内设计任务。

彩平图

  1. 高度结构保真: ControlNet (Lineart) 配合高权重和完整步数控制，确保生成的彩平图严格遵循原始 CAD 平面图的墙体、门窗和布局，不会产生结构偏差。

  2. 依赖专用 LoRA: “室内彩平” LoRA 是实现理想效果的关键。它提供了将线条图转化为具有特定风格（如家具图标、地面材质填充、色彩方案）的彩色平面图所需的领域知识。

  3. 自动化上色与填充: 相较于手动在 CAD 软件或 PS 中进行彩平图绘制，此工作流可以自动化地完成上色、添加家具示意和基本材质表达。

  4. 效率高: 对于需要快速生成多种方案或初步效果的场景，可以显著提高效率。

  5. 风格可控 (有限): 主要风格由 LoRA 决定，但可以通过调整 LoRA 权重、修改文本提示（如加入“木质地板”、“灰色调墙面”或特定风格词如“现代简约”、“国风”）来在一定程度上微调风格。

室内风格切换

  1. 结构保持性强: 同时使用 Lineart 和 Depth 两个 ControlNet，能非常有效地维持原始房间的空间布局、家具位置和主要形状不变。

  2. 风格迁移能力强: IPAdapter 能够捕捉并迁移参考图中复杂的视觉风格，包括色彩、光影、材质感和整体氛围。

  3. SDXL 基础: 基于 SDXL 模型，适合生成高分辨率、高细节的室内设计效果图。

  4. 多重控制融合: 精妙地结合了图像结构控制 (ControlNet)、图像风格控制 (IPAdapter) 和文本细节控制 (Prompts)，实现对最终结果的多维度影响。

  5. 所见即所得的风格调整: 用户可以通过更换不同的风格参考图，快速尝试将同一个房间布局渲染成多种不同的设计风格。

  6. 适用于设计迭代: 对于室内设计师来说，可以快速将一个方案（原始图）渲染出不同风格的变体（基于参考图），提高设计效率。

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