产品设计与工业设计
工具：ComfyUI+WebUI+PS+deepseek
草稿风格迁移
结构与风格分离控制: 通过 ControlNet (Lineart) 精确控制输出物体的形状，通过 IPAdapter 精确迁移参考图像的风格，实现了两者的有效结合。
草图快速原型化: 快速将简单的线稿草图转化为具有特定、复杂视觉风格（如照片级渲染）的图像。
跨物品风格迁移: 演示了将一个物品（耳机）的风格成功迁移到另一个完全不同物品（吹风机）上的能力。
利用 FLUX 架构: 基于较新的 FLUX 模型，可能带来更快的生成速度或不同的生成特性。
高质量输出: 结合了高分修复流程，确保最终输出具有足够的分辨率和细节。
精细化控制: ControlNet 的起止步数、权重，IPAdapter 的权重，以及高分修复的去噪强度等参数，都提供了调整最终效果的合理方式。
产品精修
精修而非创作: 核心目标是提升现有图像质量，保留原图主体，而非生成全新图像。Image-to-Image 和最终的低强度混合是关键体现。
FLUX 架构: 利用了 FLUX 模型的特性和专用节点进行处理，可能在速度或效果上有别于传统 SD 模型。
LoRA 风格注入: 通过专门的“商业写实产品”LoRA，定向增强图像的专业感和质感。
自动化提示: 可能使用 Llama 模型自动生成图像描述，减少手动编写提示的需要，使流程更自动化。
高质量背景移除: 使用 BiRefNet 确保产品主体被干净利落地分离，为后续合成提供基础。
图层混合精修: 采用 soft_light 混合模式，以非破坏性的方式将 AI 生成的优化效果（光影、质感）叠加到原图上，效果更自然、可控。
高度集成与复杂性: 这是一个集成了多种先进技术（FLUX、LoRA、大语言模型 Captioning、BiRefNet、图层混合）的高度复杂的自动化流程。
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产品设计/VI运营物料/产品精修/产品海报
