为什么选择我
定制化AIGC解决方案
强调通过ComfyUl实现个性化工作流定制 突出技术适配性。
精准驱动设计
保留“以需求为核心”的逻辑，新增“节点化逻 辑“"多格式输出"等关键词。
AI驱动的创新
明确技术工具(Stable Diffusion等)与应用 领域(游戏、建筑、品牌IP、动画)
用节点化工作流重构内 容生产范式
图像生成工作流
ComfyUl+Stable Diffusion+Photoshop+Krita Al
2025
AI-3D协同设计平台
ComfyUl+Blender+Tripo AI
2025
跨模态视频生成引擎
ComfyUl+Stable Video Diffusion+Vidu Al
2025
智能客服生成系统
Docker+dify+coze
2025
AIGC工程化流程
1. AI需求建模
通过ComfyUl配置需求解析节点，自动提取客户文档/草图/语音中的核心诉求，结 合ControINet生成需求脑图，识别品牌V1、生成规范等关键参数。 典型成果:某游戏项目需求分析耗时从3天缩短至4小时，参数匹配精度达92%
2. 设计
AI 驱动，创意加速。 基于第一步精准的需求模型，我们利用 AIGC 工具进行快速的视觉概念探索与风格迭代。AI 能够生成多样化的设计草案和元素，辅助设计师高效验证创意方向。我们专注于将策略洞察与 AI 的生成能力相结合，打造不仅美观、更具品牌穿透力和用户吸引力的视觉设计方案。
3. 开发
智能化工程，高效构建。 我们采用现代化的开发框架和工程实践，将 AI 辅助工具融入开发流程，提升代码质量与开发效率（例如，辅助代码生成、自动化测试用例）。我们注重代码的健壮性、可维护性及跨设备兼容性，通过严谨的工程管理，确保将设计蓝图高效、精确地转化为功能完善、性能卓越的数字化产品。
4. 上线
严谨测试，智慧迭代。 上线前，我们进行全面的功能、性能、安全及兼容性测试，确保产品稳定可靠。我们不仅提供上线后的技术支持与指导，更可利用 AI 工具分析用户行为数据与反馈，为产品的持续优化和迭代提供数据洞察，助力您的在线业务实现长期增长与成功。
重构内容生产范式:AI驱动的生成式设计
AI生成式设计引擎
用ComfyUl节点化工作流重塑创作边界
电商行业应用
游戏资产生成
建筑景观室内效果图渲染
ComfyUI 垂直领域应用
无论是虚拟试衣、室内设计、产品渲染还是其他特定需求，我们都能构建稳定可靠的 ComfyUI 工作流来满足。
虚拟试衣/换装工作流实现
艺术风格化/线稿上色应用
稳定 IP 多视图生成技术
智能品牌孵化系统
用AI重构IP从0到1的诞生过程
角色设计
周边衍生
数据验证
探索AI生成式设计的无限边界
我是王诚郅，一名专注于AI生成式设计的全栈工程师，深耕ComfyUl工作流开发与多模态内容生产。过去2年，我通过构建智能生成系统，帮助游戏、建筑、电商领域客户实现内容生产效率提升50%-300%。我的技术使命是:用节点化工程思维，打破创作力与生产力的边界。
300+
日均AI生成任务量
基于ComfyUl构建的自动化系统，支持游戏/建筑/电商领域日均处理300+生成任务
40%
效率提升
通过工作流工程化优化，为客户降低内容生产成本40%-70%
95%+
生成质量达标率
结合ControINet语义约束与自动化校验节点， 输出内容一次验收通过率超95%
技术合作伙伴
反馈
我的工作流系统已部署至游戏研发、电商产业、虚拟直播等领域
通过定制化ComfyUI工作流，我们的视觉图案生成效率提升200%，人力成本降低65%。
通过Stable Diffusion，ControlNet插件Lineart(线稿)控制，搭配Lora模型，大大降低了原设计师的设计成本，增加了设计创意。
